AI를 활용한 앱 개발이 대중화되면서, 앱스토어에 저품질 앱이 대거 쏟아지는 부작용이 나타나고 있습니다.

바이브코딩 열풍으로 코딩 지식이 없어도 AI 도구만으로 앱을 만들 수 있게 되었습니다. 진입 장벽이 낮아진 것은 분명한 기회이지만, 동시에 완성도가 낮은 앱들이 걸러지지 않고 마켓에 올라오는 문제도 함께 커지고 있습니다. 조선일보 보도에 따르면 이 현상이 국내외 앱 생태계 전반에서 뚜렷하게 감지되고 있습니다.

문제의 핵심은 "만들 수 있다"와 "잘 만들었다"의 간극입니다. AI가 코드를 생성해주더라도, 사용자 경험 설계, 보안, 성능 최적화 같은 요소는 여전히 사람의 판단과 검수가 필요합니다. 이 과정을 생략한 채 빠르게 출시된 앱들이 앱스토어의 신뢰도를 떨어뜨리고, 결과적으로 성실하게 만든 앱들의 노출 기회까지 빼앗는 상황이 벌어지고 있습니다.

앱 마켓 플랫폼 입장에서도 AI 생성 앱의 급증은 검수 부담을 크게 늘리는 요인입니다. 기존 심사 기준만으로는 양산형 저품질 앱을 걸러내기 어렵고, 새로운 정책 마련이 필요하다는 목소리도 나오고 있습니다.

바이브코더 여러분께 이 소식이 시사하는 바는 분명합니다. AI로 빠르게 만드는 것 자체는 경쟁력이 아닙니다. 오히려 지금은 "AI를 쓰되, 품질을 챙기는 사람"이 돋보이는 시기입니다. 출시 전 충분한 테스트, 명확한 사용자 가치 정의, 그리고 꼼꼼한 검수 — 이 기본기가 AI 시대에도 여전히 가장 강력한 차별점이 될 것입니다.

출처: 조선일보